ChatGPT 理解中国成语和典故主要依赖于其训练数据中包含的大量文本信息。这些数据帮助模型在以下几个方面形成对成语和典故的理解：

语境和语义分析：ChatGPT 通过大量的示例学习了成语和典故的使用情境和语义。这意味着模型能够识别常见成语及其在句子中的使用方法和意义。在训练过程中，模型接触到许多包含成语的文本，这帮助它学习如何在适当的上下文中使用这些成语。

历史和文化背景：成语和典故背后常常蕴含着深厚的历史和文化背景。通过接触到包含这些背景的文本，ChatGPT 可以对成语的来源和背后的故事有一定的了解。例如，“画蛇添足”这个成语，来自于一个古代的寓言故事，模型通过类似文本的处理，可以在一定程度上理解其背景与含义。

语言模式识别：借助自然语言处理技术，ChatGPT 可以识别出中国文字中的语言模式和结构。例如，成语通常由四个字组成，并且较多地出现在特定的语境中（如评论某一场景或人的行为）。通过识别这些语言模式，模型可以在文本中较为准确地提取和应用这些元素。

然而，ChatGPT 的理解能力存在局限。模型可能无法完全理解成语或典故的更深层次文化意涵，尤其是当这些成语或典故涉及到现代社会中被遗忘的历史细节时。此外，模型根据概率生成回应，而不是出于真正的“理解”，因此有时会在解释复杂或者歧义的成语和典故时出错。