本次对话探讨了使用Redis存储应用数据的方案。用户根据建议设计了数据模型,包括将user数据存储在'/app/neo/users',messages数据存储在'/app/neo/messages/'。对话还涉及将SQL查询翻译为Redis Lua脚本和Python代码的具体实现,以及索引创建以优化查询速度的方案。
本次对话探讨了基于 wcferry 库的信息消息处理系统。主要功能包括:获取最近文件、管理聊天室信息、支持微信信息的发送接收等。系统通过自定义的消息结构体实现消息存储与处理,每条消息都以JSON格式存储,以支持快速检索和处理。改进建议主要集中在错误处理和性能优化方面。
wcferry
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